상태 기반
회전전극식 잔류염소 측정부
고정 교체주기 없음
멤브레인·시약을 사용하지 않습니다. 진단 이상 시 전극과 측정조를 점검·세정합니다.
Technology
신뢰를 지키는 수질계측 기술
제품 모델을 다시 나열하는 대신, 센서가 오염과 기포를 다루는 방식부터 유지관리 기준, 연결형 제어와 AI 검증 방향까지 운전 신뢰성을 만드는 기술을 설명합니다.
기술자료 · 발행 주식회사 워터비 · 최종 업데이트
01
오염에 강한 측정 구조
회전전극과 관리 가능한 유로로 현장 오염의 영향을 줄입니다.
02
기포 영향을 줄인 광학계
90° 산란광 검출과 기포 저감 구조로 저농도 탁도를 읽습니다.
03
수명 기준이 있는 유지관리
고정 교체와 상태 기반 점검을 구분해 관리 계획을 세울 수 있습니다.
04
연결형 제어와 AI 로드맵
ESP32-S3 기반 Wi-Fi·BLE와 설명 가능한 엣지 분석을 검증하고 있습니다.
Measurement Principles
센서 구조가 만드는 측정 신뢰도
각 제품의 판매 사양은 제품 페이지에서, 측정 원리와 현장 우수성은 이곳에서 확인할 수 있습니다.
Rotating Electrode
회전전극식 잔류염소 측정
측정 중 전극을 회전시켜 표면 오염의 누적을 줄입니다. 고정 주기로 교체하는 멤브레인과 시약을 사용하지 않으며, 진단 결과에 따라 전극과 측정조를 점검·세정하는 구조입니다.
무시약
연속 측정
멤브레인 없음
고정 교체 부담 저감
2분 이내
90% 응답 기준
- 회전 운동으로 전극 표면의 오염 누적 저감
- 진단값을 기준으로 전극과 측정조 점검·세정
- 현장 교정과 4–20 mA·RS-485 기반 설비 연동
Low-range Turbidity
기포 저감형 90° 산란광 탁도
텅스텐 램프와 90° 산란광 검출 구조를 사용하고, 측정셀 앞단에 탈부착식 기포 저감 구조를 배치합니다. 정수장과 배수지의 저농도 영역에서 기포가 측정값에 미치는 영향을 줄이도록 설계했습니다.
0–10 NTU
측정 범위
0.001 NTU
분해능
90°
산란광 검출
- 탈부착식 기포 저감 구조로 점검과 세정 용이
- ±2% 또는 ±0.01 NTU 정확도 기준
- 시료 유로와 광학부를 분리해 유지관리 가능
Lifecycle & Maintenance
소모품 수명과 관리 기준
교체 주기가 있는 부품과 상태를 보고 관리하는 부품을 구분했습니다. 실제 수명은 원수 수질, 유량, 가동시간, 세정 및 설치 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
권장 교체
WBTU10 텅스텐 램프
권장 2년
광량과 진단 상태를 확인해 사용자가 교체할 수 있습니다.
기대 수명
WBTU10 광검출기
5년 이상
검출기 이상이 의심되면 워터비 점검을 권장합니다.
권장 교체
WBPH10 pH 센서
권장 2년
유리전극 파손 시 즉시 교체하며, 월 1회 교정을 권장합니다.
권장 교체
WBEC10 EC 센서
권장 5년
오염과 측정 편차를 확인해 세정·교정 후 교체 여부를 판단합니다.
상태 기반
스마트 여과드레인 필터
운전 상태에 따라
차압, 전·후단 수질과 운전 이력을 함께 보고 교체 시점을 판단합니다.
위 수치는 보증 수명이 아닌 매뉴얼의 권장 관리 기준입니다. 현장 조건과 최신 제품 매뉴얼을 우선해 주세요.
Connected Controller
현행 제어와 차세대 연결 기술
현재 공급 중인 WBSC10과 개발 중인 ESP32-S3 기반 제어기를 분리해 안내합니다. 개발 기능은 EVT와 현장 검증을 거쳐 최종 사양이 확정됩니다.
현재 공급
WBSC10 현장 컨트롤러
현장 표시·교정·기록과 기존 제어 설비 연동에 집중한 현재 제품입니다.
- 4.3인치 현장 화면
- 4–20 mA 2채널
- RS-485 Modbus
- 릴레이 3채널
- SD 저장 및 Ethernet 옵션
개발 중 · EVT 검증 예정
ESP32-S3 연결형 제어기
기존 현장 신호를 유지하면서 무선 설정과 원격 상태 확인을 더하는 차세대 구조를 개발하고 있습니다.
Bluetooth Low Energy
초기 설정, 현장 점검과 서비스 연결
Wi-Fi
로컬 웹 화면과 상태·계측 데이터 전송
기존 설비 연동
4–20 mA, RS-485, 릴레이·PLC 신호 통합
검증 우선
RF, 동시 통신, 부하와 노이즈 시험 후 사양 확정
실제 WBSC10 외형을 기준으로 연결 기능만 표현한 개발 콘셉트입니다.
Explainable Edge AI
R&D 로드맵 · 검증 전
설명 가능한 AI·독립 안전 제어
장기 수질 데이터에서 이상징후와 센서 드리프트를 찾는 설명 가능한 경량 분석 구조를 개발하고 있습니다. 서버에서 학습·검증하고 ESP32에서는 위험도 추론만 수행하도록 역할을 나눕니다.
01
데이터 품질 판정
결측·고정값·범위 이탈과 동시 이상을 먼저 걸러냅니다.
02
강건한 이상 탐지
Hampel, MAD, EWMA·CUSUM 등 설명 가능한 통계를 적용합니다.
03
경량 위험도 추론
검증된 얕은 모델을 ESP32에 배치해 현장 위험도를 계산합니다.
04
독립 안전 제어
AI와 분리된 상태 머신이 릴레이 한도와 복구 조건을 최종 판단합니다.
초기에는 제어에 개입하지 않는 관찰 모드로 검증하고, 재현성과 오경보 수준이 확인된 기능만 단계적으로 적용합니다.